「あの人しか知らない」「マニュアルがどこにあるかわからない」
そんな会社の"もったいない知識"を、
AIで検索できる「会社の第二の脳」に変えます。
RAG（ラグ）は「Retrieval Augmented Generation」の略で、「社内の資料をAIに読み込ませて、質問すると答えてくれる仕組み」のことです。
たとえば、スタッフが「このお客様への対応はどうすべき？」と入力すると、マニュアルや過去の事例から答えを出してくれます。
「○○のお客様への対応は？」と聞けば即座に回答
どんな情報が、どこに、どんな形で存在しているかを整理。属人化している業務・知識を可視化します。
既存の資料・マニュアル・接客フロー・FAQなどを整理し、AIに読み込ませやすい形に加工・分類します。
社内資料をAIに登録し、質問するだけで適切な情報が返ってくる「社内AI検索」を構築します。専門知識不要で使える設計にします。
実際に使いながら精度を確認し、改善。スタッフへの使い方説明と活用促進まで行います。
導入後も情報の追加・更新・活用拡大をサポート。「使い続けられる仕組み」になるまで伴走します。
※個社の状況・取り組み方により異なります
「その人しか知らない」情報をAIが代替。誰が担当しても同じ品質で対応できる状態に近づきます。
新人が「これどうやるの？」とAIに聞くだけで答えが返ってくる。OJTの負担を大幅に軽減できます。
バラバラな資料を手探りで探す時間がなくなり、日常業務の生産性が高まります。
※規模・資料量・複雑さにより個別お見積り
💡 まずは「業務棚卸し＆自動化ロードマップ（¥55,000）」から始める方法もあります。
どんな情報が社内にあるか整理し、RAG構築の必要性と効果を確認してからご判断いただけます。
情報共有・引き継ぎ・教育の課題が出始めるタイミングで導入するのが効果的。
専門知識・対応事例・手続き方法などをAIで即検索できる体制が、業務効率化に直結。
シーズンスタッフへの教育・マニュアル整備・接客品質の均一化に。
ベテランの暗黙知を次世代に引き継ぐための「デジタル引き継ぎ書」として活用。
⚠️ こんな場合は一度相談をおすすめします：
「まずどんな資料があるかも整理できていない」「スタッフが2〜3名の小規模」という場合は、
より小さな「業務棚卸しサービス」から始める方が合う場合もあります。
ベテランのノウハウは、退職や世代交代で消えてしまいます。
今ある知識を、まず「見える化」するところから始めましょう。